博客
关于我
Java String、StringBuffer、StringBuilder(基于源码探索)
阅读量:289 次
发布时间:2019-03-01

本文共 2510 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

String、StringBuffer、StringBuilder

1、String

String是Java类对象,Java通过String来创建和操作字符串。

从源码中我们可以看出,String使用byte[]数组进行字符串的存储,且byte[]数组被final关键字修饰。我们知道当final修饰成员变量时,如果成员变量是基本数据类型的变量那么该变量一旦初始化以后就不可更改,源码中value数组是在构造方法中赋初值,因此String类对象一旦被创建就不可更改。

故String类对象是不可变的。

在这里插入图片描述
在实际应用过程中,我们可以通过 + 号来连接两个字符串,然后输出一个新的字符串

public static void main(String[] args) {       String a = "wyg and ";    String b = "wind";    System.out.print(a + b);}

以上代码运行输出以下结果

在这里插入图片描述
虽然String类对象不可变,但是我们可以通过加号(+)来进行拼接两个字符串,或者通过String提供的函数concat(String str),下面是其源码,我们可以发现concat方法直接返回了一个新的String类对象。
在这里插入图片描述
还有一种情况请看以下代码:

public static void main(String[] args) {       String a = "wyg and ";    a = a + "wind";    System.out.print(a);}

代码输出结果为wyg and wind

这样看似String对象a被改变了,但是实际上并非如此,而是在在运行过程中JVM又创建了一个a对象,并把原a对象和新增字符串的值赋值给了这个新对象,然后原a对象就被JVM的GC(垃圾回收机制)给回收掉了。

Java中对String对象进行的操作实际上是一个不断创建新的对象并且将旧的对象回收的一个过程,所以执行速度很慢。

String类还有很多有用的方法,可以在具体使用中通过源码进行研究

2、StringBuffer

StringBuffer类继承自AbstractStringBuilder类

在这里插入图片描述
AbstractStringBuilder类的成员变量value也是byte类型数组,但是未被final关键字修饰,因此我们可以知道该成员变量是可变的

故StringBuffer是可变字符串

在这里插入图片描述

StringBuffer对象可以通过append函数来增加字符串,append函数继承自AbstractStringBuilder,同时又有synchronized关键字修饰
通过源码可知StringBuffer对方法加了同步锁或者对调用的方法加了同步锁,所以是线程安全的
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
除了append函数以外还有replace、insert等函数来改变StringBuffer对象的值。具体可以参考源码

3、StringBuilder

在这里插入图片描述

StringBuilder与StringBuffer一样都是继承自AbstractStringBuilder,但是StringBuilder包含的方法没有使用synchronized关键字修饰,即没有对方法加锁,因此它是非线程安全的。

其他具体方法的实现不再赘述。

4、StringBuffer与StringBuilder区别

(1)缓冲区

以下是StringBuffer的toString()方法:

@HotSpotIntrinsicCandidate    public synchronized String toString() {           return this.toStringCache == null ? (this.toStringCache = this.isLatin1() ? StringLatin1.newString(this.value, 0, this.count) : StringUTF16.newString(this.value, 0, this.count)) : new String(this.toStringCache);    }

从中我们可以看出StringBuffer每次获取 toString 都会直接使用缓存区的 toStringCache 值来构造一个字符串

再来看看StringBuilder的toString()方法:

@HotSpotIntrinsicCandidate    public String toString() {           return this.isLatin1() ? StringLatin1.newString(this.value, 0, this.count) : StringUTF16.newString(this.value, 0, this.count);    }

可知StringBuilder 每次都需要复制一次字符数组,再构造一个字符串。

StringBuffer的缓冲区是对其自身的一种优化,同时,他也是同步的方法,线程安全。
(2)性能
StringBuffer 是线程安全的,它的所有公开方法都是同步的,StringBuilder 是没有对方法加锁同步的,所以毫无疑问,StringBuilder 的性能要远大于StringBuffer。

5、实际运用如何选择?

  • StringBuffer 适用于用在多线程操作同一个 StringBuffer 的场景,如果是单线程场合 StringBuilder 更适合。
  • 实际运行速度:StringBuilder > StringBuffer > String,StringBuilder 效率最高
  • 操作少量的数据可以选择String
  • 在单线程中操作大量数据可以选择StringBuilder
  • 在多线程中操作大量数据可以选择StringBuffer
  • https://www.zhihu.com/question/20101840 可以看看知乎上这个问题

转载地址:http://cteo.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIFI分页获取Postgresql数据到Hbase中_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0049
查看>>
NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
查看>>
NIFI同步MySql数据源数据_到原始库hbase_同时对数据进行实时分析处理_同步到清洗库_实际操作06---大数据之Nifi工作笔记0046
查看>>
Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
查看>>
【Flink】Flink 1.9 版本 web UI 突然没有日志
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_处理器介绍_处理过程说明---大数据之Nifi工作笔记0019
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0020
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_实际操作_02---大数据之Nifi工作笔记0032
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控功能实际操作_Summary查看系统和处理器运行情况_viewDataProvenance查看_---大数据之Nifi工作笔记0026
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_认识NIFI集群以及集群的组成部分---大数据之Nifi工作笔记0014
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_集群的断开_重连_退役_卸载_总结---大数据之Nifi工作笔记0018
查看>>
NIFI大数据进阶_使用NIFI表达式语言_来获取自定义属性中的数据_NIFI表达式使用体验---大数据之Nifi工作笔记0024
查看>>
NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群1_搭建过程说明---大数据之Nifi工作笔记0015
查看>>
NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群2_实际操作搭建NIFI内嵌模式集群---大数据之Nifi工作笔记0016
查看>>